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mysql-数据(记录)相关操作(增删改查)及权限管理
阅读量:5846 次
发布时间:2019-06-19

本文共 13168 字,大约阅读时间需要 43 分钟。

一、介绍

在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括

  1. 使用INSERT实现数据的插入
  2. UPDATE实现数据的更新
  3. 使用DELETE实现数据的删除
  4. 使用SELECT查询数据以及。

二、插入数据

1. 插入完整数据(顺序插入)    语法一:    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);    语法二:    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);2. 指定字段插入数据    语法:    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);3. 插入多条记录    语法:    INSERT INTO 表名 VALUES        (值1,值2,值3…值n),        (值1,值2,值3…值n),        (值1,值2,值3…值n);        4. 插入查询结果    语法:    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)                     SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2                    WHERE …;

三、更新数据

语法:    UPDATE 表名 SET        字段1=值1,        字段2=值2,        WHERE CONDITION;

四、删除数据

语法:    DELETE FROM 表名         WHERE CONITION;

五、查询数据

单表查询语法:    SELECT 字段1,字段2... FROM 表名                  WHERE 条件                  GROUP BY field                  HAVING 筛选                  ORDER BY field                  LIMIT 限制条数多表查询语法:    SELECT 字段列表    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2    ON 表1.字段 = 表2.字段;

select关键字的定义顺序:

SELECT DISTINCT 
FROM
JOIN
ON
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT

select关键字的执行顺序:

(7)     SELECT (8)     DISTINCT 
(1) FROM
(3)
JOIN
(2) ON
(4) WHERE
(5) GROUP BY
(6) HAVING
(9) ORDER BY
(10) LIMIT

(一)、单表查询

company.employee    员工id      id                  int                 姓名        emp_name            varchar    性别        sex                 enum    年龄        age                 int    入职日期     hire_date           date    岗位        post                varchar    职位描述     post_comment        varchar    薪水        salary              double    办公室       office              int    部门编号     depart_id           int#创建表create table employee(id int not null unique auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int, #一个部门一个屋子depart_id int);#插入记录#三个部门:教学,销售,运营insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);#ps:如果在windows系统中,插入中文字符,select的结果为空白,可以将所有字符编码统一设置成gbk
表数据

简单查询:

#简单查询    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id     FROM employee;    SELECT * FROM employee;    SELECT name,salary FROM employee;#避免重复DISTINCT    SELECT DISTINCT post FROM employee;    #通过四则运算查询    SELECT name, salary*12 FROM employee;    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;#定义显示格式   CONCAT() 函数用于连接字符串   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary    FROM employee;      CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary    FROM employee;   结合CASE语句:   SELECT       (           CASE           WHEN NAME = 'egon' THEN               NAME           WHEN NAME = 'alex' THEN               CONCAT(name,'_BIGSB')           ELSE               concat(NAME, 'SB')           END       ) as new_name   FROM       emp;

1.where约束:

where字句中可以使用:

  1. 比较运算符:> < >= <= <> !=

  2. between 80 and 100 值在10到20之间
  3. in(10,20,30) 值是10或20或30
  4. like 'abc%'
      %表示任意多字符
      _表示一个字符 
  5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 not and or 

#1:单条件查询    SELECT name FROM employee        WHERE post='sale';        #2:多条件查询    SELECT name,salary FROM employee        WHERE post='teacher' AND salary>10000;#3:关键字BETWEEN AND    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;    #4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号,需要用IS)    SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment IS NULL;    SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment IS NOT NULL;            SELECT name,post_comment FROM employee         WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串,不是null    ps:        执行        update employee set post_comment='' where id=2;        再用上条查看,就会有结果了#5:关键字IN集合查询    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;        SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;    SELECT name,salary FROM employee         WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;#6:关键字LIKE模糊查询    通配符’%’    SELECT * FROM employee             WHERE name LIKE 'eg%';    通配符’_’    SELECT * FROM employee             WHERE name LIKE 'al__';

2.正则表达式查询:

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';除了模糊查询 还可以使用正则表达式查询小结:对字符串匹配的方式WHERE name = 'onclose';WHERE name LIKE 'on%';WHERE name REGEXP 'on$';

3.group by 分组:

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下:mysql> select @@global.sql_mode;ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION#!!!注意ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义,简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list中的值要么是来自于聚集函数的结果,要么是来自于group by list中的表达式的值。#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式):mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

语法:

单独使用GROUP BY关键字分组    SELECT post FROM employee GROUP BY post;    注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;GROUP BY与聚合函数一起使用    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人
#如果没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,也可以有结果,默认都是组内的第一条记录,但其实这是没有意义的mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> quit #设置成功后,一定要退出,然后重新登录方可生效Byemysql> use db1;Database changedmysql> select * from emp group by post; #报错ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BYmysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分组依据和使用聚合函数

4.聚合函数:

#强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组示例:    SELECT COUNT(*) FROM employee;    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;    SELECT MAX(salary) FROM employee;    SELECT MIN(salary) FROM employee;    SELECT AVG(salary) FROM employee;    SELECT SUM(salary) FROM employee;    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

5.having过滤:

“Where” 是一个约束声明,使用Where来约束来自数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的,且Where中不能使用聚合函数

“Having”是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作,在Having中可以使用聚合函数。

执行优先级从高到低:where > group by > having

 

注:用having就一定要用group by, 用group by不一定要有having。只要条件里面的字段, 不是表里面原先有的字段就需要用having。

6.order by 排序:

按单列排序    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;#默认ASC升序    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;#降序按多列排序:先按照age排序,如果年纪相同,则按照薪资排序    SELECT * from employee        ORDER BY age,        salary DESC;

7.limit 限制查询记录数:

示例:    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC         LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 ,查询3条数据        SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC        LIMIT 0,5; #从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC        LIMIT 5,5; #从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条

(二)、多表查询

SELECT 字段列表    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2    ON 表1.字段 = 表2.字段;

1.交叉连接(笛卡尔积):

交叉连接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合,结果集的行数是两个表的行数的乘积。(效率最低)

mysql> select * from employee,department;+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+|  1 | A       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         ||  1 | A       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     ||  1 | A       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         ||  1 | A       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         ||  2 | B       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         ||  2 | B       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     ||  2 | B       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         ||  2 | B       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         ||  3 | C       | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         ||  3 | C       | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     ||  3 | C       | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         ||  3 | C       | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

2.内连接:只连接匹配的行

INNER JOIN(内连接),也成为自然连接,找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果,内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行,所以内连接可能会丢失信息。

mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; +----+-----------+------+--------+--------------+| id | name      | age  | sex    | name         |+----+-----------+------+--------+--------------+|  1 | A     |   18 | male   | 技术         ||  2 | B     |   48 | female | 人力资源     ||  3 | C  |   38 | male   | 人力资源     |+----+-----------+------+--------+--------------+#上述sql等同于mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

3.外连接之左连接:

返回左表中的所有行,如果左表中行在右表中没有匹配行,则结果中右表中的列返回空值。

select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;

4.外连接之右连接:

与左连接正好相反,返回右表中的所有行,如果右表中行在左表中没有匹配行,则结果中左表中的列返回空值。

select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;

5.全外连接:显示左右两个表全部记录

在内连接的基础上增加左边有右边没有的,右边有左边没有的。是左外连接和右外连接的并集。

注:mysql不支持全外连接full join 但是可以用下面的方式实现(union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

select * from employee left join department on employee.dep_id = department.idunionselect * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

(三)、子查询

#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。#2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。#3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字#4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、

1.带in关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名select id,name from department    where id in         (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);#查看技术部员工姓名select name from employee    where dep_id in         (select id from department where name='技术');#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

2.带比较运算符的子查询

#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄select t1.name,t1.age from emp t1inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2on t1.dep_id = t2.dep_idwhere t1.age > t2.avg_age;

3.带exists关键字的子查询

#department表中存在dept_id=203,Turemysql> select * from employee    ->     where exists    ->         (select id from department where id=200);#department表中存在dept_id=205,Falsemysql> select * from employee    ->     where exists    ->         (select id from department where id=204);Empty set (0.00 sec)

六、权限管理

#授权表user #该表放行的权限,针对:所有数据,所有库下所有表,以及表下的所有字段db #该表放行的权限,针对:某一数据库,该数据库下的所有表,以及表下的所有字段tables_priv #该表放行的权限。针对:某一张表,以及该表下的所有字段columns_priv #该表放行的权限,针对:某一个字段 #查看自己的权限 show grants;#创建用户create user  用户名@"主机地址" identified by "密码";create user 'A'@'1127.0.0.1' identified by '123';create user 'B'@'192.168.1.%' identified by '123';#指定ipcreate user 'C'@'%' identified by '123';#任意用户#授权:对文件夹,对文件,对文件某一字段的权限查看帮助:help grant常用权限有:select,update,alter,deleteall可以代表除了grant之外的所有权限语法: grant [权限的名称 select insert.... | all ] on 数据库.表名  to 用户名@主机地址;特点: 如果授权时,用户不存在则直接自动创建用户#针对所有库的授权:*.*grant select on *.* to 'A'@'localhost' identified by '123'; #只在user表中可以查到A用户的select权限被设置为Y 没有 Grant_priv(授权)的权限#针对某一数据库:db1.*grant select on db1.* to 'B'@'%' identified by '123'; #只在db表中可以查到B用户的select权限被设置为Y#针对某一个表:db1.t1grant select on db1.t1 to 'C'@'%' identified by '123';  #只在tables_priv表中可以查到C用户的select权限#针对某一个字段:grant select (id,name),update (age) on db1.t3 to 'D'@'localhost' identified by '123'; #可以在tables_priv和columns_priv中看到相应的权限#删除权限revoke 权限的名称 on 数据库.表名  from 用户名@"主机名" ;revoke select on db1.* from 'A'@'%';#删除用户drop user 用户名@"主机地址";

注:添加权限之后,要记得刷新权限

flush privileges;

如果要让用户拥有所有权限,可以执行下面的命令:

grant [权限的名称 select insert.... | all ] on 数据库.表名  to 用户名@主机地址 with grant option;        with grant option 这个用户可以将他有的权限授予别的账户

 

焚膏油以继晷,恒兀兀以穷年。

转载地址:http://vtzjx.baihongyu.com/

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